AI 学习总览
创建于 2026-05-09
AI 学习总览
Summary
本库围绕 AI/ML 三大方向组织:计算机视觉(CV)、机器学习(ML)、深度学习(DL)。目录
- 计算机视觉 — OpenCV、YOLO、目标检测、K230 嵌入式视觉
- 机器学习 — 吴恩达课程笔记:线性回归、逻辑回归、CNN、RNN、自注意力、决策树、随机森林、XGBoost
- 深度学习 — Coursera 深度学习专项课程(Jupyter Notebook)
学习路径建议
- 机器学习基础 → 机器学习/人工智能学习随记
- 深度学习理论 → 深度学习/part1
- 计算机视觉应用 → CV/CV
- PyTorch 实践 → 机器学习/PyTorch学习
关联库
- 嵌入式平台视觉部署 → 电创-嵌入式软件
- Python 工具链 → Code-Python生态
- 数学基础 → 强化学习